在 Python 中像字典一样持久化数据

我们知道，如果我们在 Python 中想把一段数据持久化到硬盘上，最简单的办法就是写文件：

with open('data.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
    f.write('username：1234567\n')
    f.write('password: 9876543\n')

但这样做有一个弊端，就是在读取数据的时候，我们把整个数据读入内存以后，还需要单独写一段代码，用来区分哪里是username对应的值，哪些是password对应的值。

实际上，在 Python 中，我们可以使用shelve模块，像读写字典一样持久化存储数据。例如，在 write.py文件中，我们写如下代码：

import shelve

with shelve.open('data') as db:
    db['username'] = 12345678
    db['password'] = 98765432

运行完成以后，会在write.py所在的文件夹下面生成一个data.db文件，如下图所示：

现在，我们再写一个read.py，其内容如下：

import shelve

with shelve.open('data') as db:
    username = db['username']
    password = db['password']

print(f'账号为：{username}')
print(f'密码为：{password}')

不需要我们单独做额外的解析，就能像读取字典一样读取持久化到硬盘中的数据。

并且，原来写文本文件的时候，如果我们的数据是字典或者列表，直接写入还会报错，必需先转成 JSON 字符串才能写入。

但shelve模块没有这个限制，所有能被 pickle的对象，都可以存入，例如：

import shelve

with shelve.open('data') as db:
    db['complex_data'] = [{'a': 1, 'b': [1, 2, 3]}, 2, 'a']

需要注意的是，shelve模块底层基于pickle模块，所以当别人传给你一个 shelve生成的文件时，不能贸然打开，否则可能会执行危险的代码。

另外，shelve模块只支持多线程同时读取。不支持多线程写入，也不支持同时读写。

关于shelve的更多参数，可以参阅它的官方文档.