有一类面试官特别讨厌，面试的时候，会问一些偏、难、怪的题目。假设你今天去面试，遇到面试官问你：“什么是鸭子类型？”。你怎么回答？
熟读维基百科的你，脑海中闪过了下面这张截图：
图中的红框像闪电一样从你的脑子里划过。你用中指扶了扶黑框眼镜，自信地说道：
鸭子类型就是说，一个函数不会关心它传入参数的类型，只关心这个参数对应的对象有没有自己想要的方法和属性。如果有，就能运行。如果没有，就不能运行。这就像是我看到了一只鸟，只要它能像鸭子一样叫，像鸭子一样走路，有鸭子一样的白色羽毛，那么，无论它实际上是什么东西，我都认为它是鸭子。
说完这段话，一道光从你的镜片上一闪而过。你心里想，这下稳了。
我们知道，在使用 Git 的时候，应该要正确使用它的分支（Branch）功能。不同的功能使用不同的分支开发，最后合并进入主分支。但有时候会出现这样一种情况——我代码都已经写完了，才发现我写错分支了。这个时候，怎么把我的修改迁移到目标分支上，并且不修改现在正在使用的分支？
今天在粉丝交流群里面，有个同学说他发现了Requests的一个 bug，并修复了它：
聊天记录中对应的图片为：
看到这个同学的截图，我大概知道他遇到了什么问题，以及为什么会误认为这是 Requests 的 bug。
我们知道，HTTP请求的 POST 方式，提交上去的数据有很多种格式。例如JSON/form-data/x-www-form-urlencoded等等。我们在 Postman 的 POST 请求里面，可以看到这些数据格式，如下图所示：
很多人都知道环境变量，很多人也在使用环境变量。但是很多人一说到在 Linux、macOS 中使用环境变量，第一个想到的就是export XXX=yyy这种形式的环境变量。但实际上，在 Linux 和 macOS 中，定义环境变量有三种方式，他们的效果和作用范围是不相同的。
有一些同学在写爬虫的时候，喜欢在Chrome 开发者工具里面直接复制 XPath，如下图所示：
他们觉得这样复制出来的 XPath 虽然长了点，但是工作一切正常，所以频繁使用。
但我希望大家不要过于依赖这个功能。因为它给出的结果仅作参考，有时候并不能让你提取出数据。我们来看一个例子。
今天在读者交流群里面，有同学提到这样一个问题：
这个同学想实现，在代码第35行，如果进入了 if 判断，那么就退出第40-43行对应的 ac 函数。
能问出这个问题，说明这个同学显然没有认真看我的微信公众号。就在几天前我才发了一篇文章：一日一技：Python多线程的事件监控。使用这篇文章里面讲到的方法，就可以轻易实现他的需求。
在那篇文章中，我们讲到了threading.Event，这个东西不仅可以在线程之间使用，也可以在主线程和子线程之间使用。
现在阿里云，腾讯云等等云服务商都已经提供对象储存服务，我们可以使用对象储存来存放文件或者图片。通过云服务商提供的 SDK，一行代码就可以把文件或者图片上传到对象储存，并获得文件的地址。
我的博客图片就使用腾讯云的对象储存作为图床，所以如果你查看图片的地址，会发现他们的网址是这样的：
1 | https://kingname-1257411235.file.myqcloud.com/IMG_5551.JPEG |
其中的https://kingname-1257411235.file.myqcloud.com/就是我的对象储存的域名。
然而，在公司的项目中，虽然我们也是用云服务商提供的对象储存来存放图片，但是我们会额外开发一个图片服务接口。所以，公司项目网站的图片，使用的地址类似于：https://img.kingname.info/xxx.png。当你访问这个地址的时候，这个图片服务会从域名拿到图片的名字xxx.png，然后访问对象储存拿到这张图片，最后再把这种图片以数据流的形式返回给你。
你可能会觉得，这不是多此一举吗？为什么不能让用户直接访问对象储存获得图片呢？单独做一个图片接口不仅增加了开发时间，而且还需要服务器单独再发一次请求到对象储存拿数据，白白增加了访问延迟，怎么看都是得不偿失啊。
这是因为，工程上的问题，有时候不仅仅是一个行与不行的问题。它需要考虑很多额外的因素。
一根不起眼的短横线，在 Golang 和 Python 中，都能够让你不输出某些不想要的字符。
Redis 在日常的开发中，会积累大量的 Key，占用不少内存空间。有时候，我们想知道当前 Redis 里面有多少个 Key，是哪个 Key 占用了最大的内存。
但是，我们知道，由于 Redis 是单线程数据库，所以在线上环境是绝对禁止使用keys *这种命令的，因为它会花费很长时间扫描所有的 Key，在这个过程中，Redis 会卡死，无法处理其他的读写操作。
那么，我们应该怎么知道当前有多少个 Key 呢？有同学说可以使用scan命令。但这个命令一方面是需要写程序来迭代，另一方面是它给出的结果可能是不准确的。