谢乾坤 | Kingname

给时光以生命。

在编程语言中,有常见的符号被赋予了特殊的意义,例如小数点.,在正则表达式里面表示任意一个非换行符的字符;小于号<在 html 中表示标签。

但有时候,我们只想让这些符号表示它本来的意思,不想让它的特殊意义表露出来,应该怎么办?

阅读全文 »

我们知道,读取 Python 字典时,如果某个 Key 不存在,Python 就会报错,如下图所示:

为了防止它报错,我们可以使用.get()方法:

但每次都要写.get()稍显麻烦。于是我们可以通过自己实现一个自定义的字典对象,来解决这个问题。

阅读全文 »

在极客时间某设计模式相关的课程中,某老师说 Python 不支持抽象类和接口。

但实际上,Python 支持抽象类。

阅读全文 »

GeneralNewsExtractor以下简称GNE是一个新闻网页通用抽取器,能够在不指定任何抽取规则的情况下,把新闻网站的正文提取出来。

我们来看一下它的基本使用方法。

阅读全文 »

在写 Python 代码时,小括号必定是天天跟我们打交道的符号。无论是函数还是类或是运算优先级都会涉及到大量的小括号。

今天我们来讲讲小括号不为人知的另外两种用法。

阅读全文 »

我们知道,如果我们在 Python 中想把一段数据持久化到硬盘上,最简单的办法就是写文件:

1
2
3
with open('data.txt', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write('username:1234567\n')
f.write('password: 9876543\n')

但这样做有一个弊端,就是在读取数据的时候,我们把整个数据读入内存以后,还需要单独写一段代码,用来区分哪里是username对应的值,哪些是password对应的值。

阅读全文 »

二十几种设计模式中,单例模式是最简单最常用的一种。在其他语言里面实现单例模式要写不少代码,但是在 Python 里面,有一种非常简单的单例模式写法。

阅读全文 »

在上一篇文章中,我们说到了,itertools.tee不是线程安全的,并给出了一个例子,如下图所示:

在两个线程里面同时运行分裂出来的生成器对象,就会导致报错。

阅读全文 »

在上一篇文章中,我们讲到了,使用itertools.tee可以让一个生成器被多次完整遍历:

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
import itertools 

g = generator()
g_1, g_2, g_3 = itertools.tee(g, 3)

for row in g_1:
print(row)

for row in g_2:
print(row)

for row in g_3:
print(row)

但是,我们说到itertools.tee有两个弊端,其一,如果分裂出来的多个生成器是按顺序执行的,其中一个完整遍历了再遍历第二个,那么就会导致内存中堆积大量的数据。

要解释这个问题的原因,我们就要理解itertools.tee背后的原理。

阅读全文 »
0%