谢乾坤 | Kingname

过去的你只会在代码里消磨每个周末，现在的你有她一起探索生活里的小惊喜；过去的你是一个死宅，现在的你想陪她拿着相机看遍世界的景色。

在Python开发过程中，我们难免会遇到多重条件判断的情况的情况，此时除了用很多的if...elif...else以外，还可以巧用or关键字实现。

例如，我们要获取天气信息，现在有三个api接口。

1
2
3

api_1()
api_2()
api_3()

其中api_1()的数据又详细又好，但是接口不稳定，可能随时会掉线。

api_2()返回的结果比api_1()稍微差一点，但是稳定性还不错。

api_3()接口返回的是兜底数据，就是在前两个接口都故障的情况下才会使用。

如果前两个接口正常工作时返回字典，故障时他们都会返回None。

现在我们要获取天气信息，你可能会这样写代码：

1
2
3
4
5

weather = api_1()
if not weather:
    weather = api_2()
    if not weather:
        weather = api_3()

代码这样写，功能自然是没有问题，但是非常难看。

实际上，代码可以写为：

1

weather = api_1() or api_2() or api_3()

只需要1行代码就能实现自动选择。如果api_1()返回的是一个非空字典，那么由于短路效应，后面的两个函数都不会运行。当api_1返回None时，api_2()才会运行。并且如果api_2()返回非空字典，那么api_3()依然不会运行。

我们现在在Jupyter里面测试一下，首先看看如果api_1()直接返回非空字典的情况，如下图所示。

可以看到，在api_2()和api_3()里面的两行print语句都没有执行。

接下来我们看看api_1()故障时候的情况。

此时先运行api_1()返回None，再运行api_2()返回非空字典。符合预期。

当前两个函数都返回None的时候，第三个函数才会运行，如下图所示。

除了做多重条件判断外，还可以用来自己和自己取或操作，实现重试。

例如api_1()可能成功也可能失败，所以需要尝试运行3次，那么代码可以这样写：

1

weather = api_1() or api_1() or api_1()

我们来投票吧

产品小姐姐召集了项目组的五位开发同学，宣布一项重要的决定。

“作为一个产品，一定要与开发一起对项目有深入的沟通和交流，才能让项目做的更好。所以，今天我们来做一个不记名投票，确定哪几位同学可以和我一起讨论产品的设计方向。”

“现在给到大家的是大老板L叔为大家的产品能力评分，最低1分，最高5分，每人都不一样。大家都只知道自己的得分，互相不知道别人的得分”

“我们的投票规则，是大家一起讨论，不低于几分的人可以和产品一起讨论项目的设计方案。然后独立不记名投赞成票或者反对票”

“首先，1分能力太差，所以不低于2分的人能和产品一起讨论，大家投票。”

“不出所料，1票反对，4票赞成。”

“那分数提高一点，不低于3分的人可以和产品一起讨论项目。大家投票。”

“咦，也是1票反对，4票赞成。”

“那我们看看大于等于4分，才能和产品讨论。”

“也是1票反对4票赞成。”

“那5分呢。”

“还是一票反对，四票赞成。”

“6分呢。”

“还是一票反对，4票赞成。”

“那么好的，经过民主投票，少数服从多数，大多数人都赞成产品能力为6分的人才能跟我一起讨论产品，由于没有人超过6分，所以这个项目我说了算。散会。”

今天又有一个Python初学者被中文技术博客中的垃圾文章给误导了。

这位初学者的问题是：

在Python中，如何精确地进行浮点数的四舍五入，保留两位小数？

如果你经常使用Python的命令行交互环境，你一定遇到过下面这个现象：

1
2
3
4
5

>>> a = 'test'
>>> a
'test'
>>> print(a)
test

首先定义一个变量a，它的值为字符串test。现在，当你在命令行交互环境直接输入变量名再回车的时候，你看到的是'test'，当你输入print(a)的时候，你看到的却是test。

大家在开发Python的过程中，一定会遇到很多反斜杠的问题，很多人被反斜杠的数量搞得头大。

这篇文章，首先会让你越看越糊涂，然后再让你越看越清醒。请坚持看完。

“听说你出了两本书，说说你现在是什么感觉。”

“感觉啊，感觉就像是坐了三年牢，终于放出来。”

在Python中，如果要判断一个字符串是否在另一个字符串里面，我们可以使用in关键字，例如：

1
2
3
4
5

>>> a = '你说我是买苹果电脑，还是买windows电脑呢？'
>>> if '苹果' in a:
...  print('苹果这个词在a字符串里面')
...
苹果这个词在a字符串里面

如果有多个句子和多个关键字，那么可以使用for循环来实现：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11

sentences = ['你说我是买苹果电脑，还是买windows电脑呢？', 
             '人生苦短我用Python', 
             '你TM一天到晚只知道得瑟',
             '不不不，我不是说你，我是说在座的各位都是垃圾。'
             '我CNM你个大SB'
            ]
keywords = ['垃圾', 'CNM', 'SB', 'TM']
for sentence in sentences:
    for keyword in keywords:
        if keyword in sentence:
            print(f'句子: 【{sentence}】包含脏话：【{keyword}】')

运行效果如下图所示：

现在如果有100000000个句子，有1000个关键字，那么你需要对比1000亿次才能全部查询完成。这个时间代价太大了，如果Python一秒钟能运行500万次查询（实际上没有这么快），那么1000亿次查询需要20000秒，接近6小时。而且，由于in关键字的时间复杂度为O(n)，如果有大量长句子，查询时间会更长。

这篇文章没有代码，请放心阅读。

程序员最宝贵的东西是生命，生命属于程序员只有一次。一个程序员的一生应该这样度过：当她回首往事的时候，她不会因为搭建环境浪费时间而悔恨，也不会因为集群无法运行而羞耻。这样，在她开发的时候，她能够说：“我的整个生命和全部精力，都已经献给了开发中最重要的事情——设计程序，实现程序和调Bug。” ——P酱。

P酱是公司新来的实习生妹子。听说是一个文科生。文科生应该会去文案组或者策划组吧。什么？来数据组？让我来带？

于是我和P酱生活工作在了一起。