谢乾坤 | Kingname

如果你在Flask中启动过子线程，然后在子线程中读写过g对象或者尝试从request对象中读取url参数，那么，你肯定对下面这个报错不陌生：RuntimeError: Working outside of request context..

例如下面这段Flask代码：

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import threading
from flask import Flask, request

app = Flask(__name__)

def inner_func():
    doc_id = request.args.get('doc_id', '')
    print(f'用户ID为：{doc_id}')


@app.route('/start_thread')
def start_thread():
    thread = threading.Thread(target=inner_func)
    thread.start()
    return {'success': True, 'msg': '获取用户ID成功！'}

请求/start_thread接口就会报错，如下图所示：

如果你在网上搜索flask thread RuntimeError: Working outside of request context. ，那么你可能会看到官方文档或者StackOverFlow上面提供了一个装饰器@copy_current_request_context。如下图所示：

照着它这样写，确实能解决问题，如下图所示：

但无论是官网还是StackOverFlow，它的例子都非常简单。但是我们知道，启动线程有很多种方法，例如：

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# 方法一，启动简单线程
import threading

job = threading.Thread(target=函数名, args=(参数1, 参数2), kwargs={'参数3': xxx, '参数4': yyy})
job.start()

# 方法2，使用类定义线程
import threading

class Job(threading.Thread):
    def __init__(self, 参数):
        super().__init__()
    
    def run(self):
        print('子线程开始运行')

job = Job(参数)
job.start()

# 方法3，使用线程池
from multiprocessing.dummy import Pool
pool = Pool(5)  # 5个线程的线程池
pool.map(函数名, 参数列表)

网上的方法只能解决第一种写法的问题。如果想使用方法2和方法3启动子线程，代码应该怎么写呢？如果在子线程中又启动子线程，再用一次@copy_current_request_context还行吗？

相信我，你在网上搜索一下午，只有两种结果：一是找不到答案，二是找到的答案是晚于2023年1月14日的，因为是别人看了我这篇文章以后，再写的。

我们知道，在软件工程中，单元测试是保证软件质量的重要手段之一。一个优秀的代码，单元测试的代码量，经常会超过被测试的代码本身。一个理想化的开发团队，可能有三分之二的时间是在写测试，剩下的三分之一时间才是写业务代码。

在以前的文章中，在微信群中，我多次强调，写函数的时候，不要把所有参数放到一个大字典里面作为参数到处传，否则时间久了以后，根本不知道字典里面有哪些数据：

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def parse(data):
    name = data['name']
    age = data['age']
    xxx = data['xx']

上面这样写，对原作者来说确实简单，但是如果代码还有别人来维护，他就根本不知道这个字典里面有哪些数据。必须要一层一层查找调用链，费时费力。

我们有时候可能会需要把一个字符串转换成对应的类型。例如，把'123'转换为int类型的123；或者把'3.14'转成浮点数3.14。

今天有同学在公众号粉丝群问了这样一个问题：

到今天就满30岁了。

我的结论是：统计Bug率有意义。但是统计千行代码Bug率没有意义。

如果你使用过嘀嗒清单或者Todoist，那你应该知道他们有一个很好用的功能，那就是自动识别任务中的时间，例如：

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下周二下午三点给老板发邮件

它会自动识别为：

今天，公众号粉丝群里面，有一个叫做NowAnti的同学推荐了一个项目，叫做司南，它就可以让Python实现这样的功能。

我们知道，在Python里面，可以使用input获取用户的输入。例如：

但有一个问题，如果你什么都不输入，程序会永远卡在这里。有没有什么办法，可以给input设置超时时间呢？如果用户在一定时间内不输入，就自动使用默认值。

相信大家都知道二分搜索，在一个有序的列表中，使用二分搜索，能够以O(logN)的时间复杂度快速确定目标是不是在列表中。